# MKBridge > AI voor het MKB zonder grote investering. Innoveren samen met je mensen. - Website: https://mkbridge.nl/ - E-mail: info@mkbridge.nl - Telefoon: +31 6 49 807 801 - Adres: Keizersgracht 391A, 1016 EJ Amsterdam, Nederland - Werkgebied: Nederland - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/mkbridge/ ## Benut als MKB de innovatiekans van AI, zonder grote investering Binnen drie weken werken je medewerkers met AI-oplossingen die ze echt gebruiken, zodat ze tijd besparen en beter werk leveren. Op maat, met lage investering. Veelgestelde beginvragen die MKBridge helpt beantwoorden: Waar begin ik met AI? Wat levert AI op? Hoe zorgen we voor adoptie? > Wij zijn op missie om de brug te slaan tussen AI-technologie en het waardevolle gebruik ervan door het MKB. > > MKBridge team ## Hoe wij je helpen We zorgen dat je waarde uit AI haalt met twee diensten. Adoptie is een vast onderdeel van beide. ### Een AI-werkplek voor iedere medewerker Teams die een AI-werkplek dagelijks gebruiken worden beter in hun werk, dat realiseren we. Tools: Claude en ChatGPT. In 3 tot 6 weken staat de basis. We zorgen dat je medewerkers de kracht van Claude en ChatGPT dagelijks gebruiken, afgestemd op jullie kennis, processen en manier van werken. In de praktijk wint elke medewerker er al snel 3+ uur per week mee, met minder fouten. Zonder grote investering, want vaak is de benodigde techniek al beschikbaar. Volwassenheidsniveaus: | Dimensie | Basis | Gevorderd | Expert | | --- | --- | --- | --- | | Techniek | Team plan met basis chat, prompting en personalisatie | Connecties, projects, skills, artifacts en design | Agents met MCP, Claude Code en Cowork | | Mensen | Minder dan 50% dagelijkse gebruikers, beginnend kennisniveau | Meer dan 70% dagelijkse gebruikers, groeiende kennis | Meer dan 90% dagelijkse gebruikers, hoog kennisniveau, zelf bouwen | - Basis: teamomgeving veilig ingericht op data en security, bedrijfskennis toegevoegd en gebruikerspersonalisatie ingesteld. Medewerkers experimenteren en benutten de potentie nog beperkt, voor een select aantal taken. - Gevorderd: Claude gekoppeld aan bestaande systemen en processen, met gedeelde projects en skills voor consistente werkwijzen. Brede dagelijkse adoptie, actieve kennisuitwisseling en benutting over meerdere taken en afdelingen heen. - Expert: agents zelfstandig gebouwd en via MCP gekoppeld aan eigen systemen, terugkerend werk grotendeels geautomatiseerd. AI verankerd in de processen als standaard werkwijze, potentie volledig benut. ### AI-agents en werktools op maat Als er werk is dat Claude of ChatGPT niet oplost, bouwen we daar een agent of werktool voor. Van strategie tot implementatie. Bovenop de AI-werkplek bouwen wij AI-agents of tools, helemaal afgestemd op jullie werkprocessen. Ze nemen repetitief werk uit handen, geven overzicht in je data of helpen als assistent bij specifieke taken. Zo pak je gericht een knelpunt aan dat nu dagelijks tijd kost. Onze aanpak per case: wat we bouwen bepalen we samen. We kijken welk probleem het meeste oplevert om als eerste aan te pakken, of het de moeite waard is en hoe snel het kan. Zo starten we met iets dat echt iets oplevert. Stappen: 1. Begrijpen: in praktische sessies met je team brengen we in kaart hoe je nu werkt en waar een agent of werktool de meeste waarde oplevert. 2. Opties: we vertalen de analyse naar concrete opties met een prototype. Per optie bepalen we wat het kost, wat het oplevert en of we zelf bouwen of iets kant en klaar inzetten. 3. Bouwen of implementeren: we bouwen de oplossing zelf of implementeren een bestaande, wat het beste past, in sprints van twee weken, steeds in afstemming met je team en gekoppeld aan je AI-werkplek en systemen. 4. Uitrollen: we starten een pilot met je eerste enthousiaste gebruikers, scherpen de oplossing aan en rollen hem samen uit naar de hele organisatie. 5. Doorontwikkelen: de oplossing is live. We blijven betrokken om te verbeteren, het gebruik te monitoren en de adoptie te stimuleren. Altijd inbegrepen: een dashboard met al je AI-ideeën en knelpunten op één plek, op volgorde van prioriteit. Zo raken er geen waardevolle ideeën zoek en pak je ze in de juiste volgorde op. ### Adoptie en kennis (onderdeel van beide diensten) We zorgen dat je mensen de AI-oplossingen ook echt gaan gebruiken, omdat ze zien wat het hun werk oplevert. Bij het ontwikkelen en inrichten betrekken we je mensen vanaf het begin, want dat is bepalend voor de adoptie. Hoe we dat aanpakken verschilt per situatie, want elke oplossing, cultuur en zelfs medewerker vraagt om iets anders. Daarom is adoptie een vast onderdeel van onze werkwijze, met change management van begin tot eind. - Werkvormen: inspiratiesessies, workshops, brainstorms, use cases verkennen. - Voorlopers eerst: pilotgroep, begeleiding op de werkvloer, van elkaar leren, interne ambassadeurs. ### Wij zorgen dat jullie AI-oplossingen - Werken met je systemen: koppelen aan de software en data die jij gebruikt. - Beschermen je data: veilig opgeslagen, en je data blijft van jou (AVG). - Passen bij hoe jij werkt: gebouwd rond jouw proces, niet andersom. - Leveren snel resultaat: vaak al iets werkends binnen enkele weken. Wij regelen de developers die je AI-werkplek, agents en werktools bouwen en inrichten. Jij hoeft er zelf niemand voor in huis te halen. ## Voorbeelden van AI-oplossingen voor het MKB ### Offerte de deur uit, binnen 10 minuten na de afspraak (vastgoedonderhoud) - Klant: een onderhoudsbedrijf met eigen vakmensen, actief in schilder- en vastgoedonderhoud, dat veel op locatie werkt. - Uitdaging: na een klantbezoek moest de ondernemer terug achter de laptop om de offerte in te typen. Door de drukte gebeurde dat vaak pas dagen later, en zonder check of de offerte compleet en kloppend was. - Oplossing: nu maakt de ondernemer de offerte direct op locatie, op zijn telefoon. Hij deelt zijn notities en foto's, de AI-offertetool maakt er een complete concept-offerte van en checkt of niets ontbreekt, zoals parkeer- of steigerkosten. De verwachte winst op de klus wordt berekend en na akkoord staat de pdf klaar om via WhatsApp of mail te versturen. De klant komt meteen in zijn bestand, en zodra die niet reageert krijgt de ondernemer vanzelf een seintje op zijn telefoon om er achteraan te gaan. - Resultaat: van dagen naar tien minuten. De klant ontvangt direct een professionele offerte in zijn stijl, gecheckt op compleetheid en op wat hij eraan overhoudt. Alles staat meteen bijgewerkt in zijn klantensysteem (HubSpot). ### Een AI-agent die zelf nieuwe klanten zoekt en benadert (handel en groothandel) - Bestaande tool: Artisan (https://www.artisan.co/). - Klant: een handelsonderneming die wilde groeien met nieuwe klanten, maar geen acquisitiekennis in huis had. - Uitdaging: sterk in het onderhouden en uitbouwen van bestaande klantrelaties, maar beperkte ervaring met het vinden en koud benaderen van leads. Een eigen expert aannemen paste niet in het budget; ze wilden hun mensen het juist zelf laten leren. - Oplossing: in plaats van zelf te bouwen koos MKBridge de beste bestaande tool, Artisan. De AI-agent Ava doet de acquisitie grotendeels automatisch: ze zoekt passende leads, stuurt persoonlijke berichten via mail en social, reageert op antwoorden en plant meetings in, gekoppeld aan hun CRM. De medewerkers volgen het, sturen bij en geven instructies. MKBridge richtte de tool in, stemde hem af op hun markt en begeleidde de adoptie, zodat vijf medewerkers er nu dagelijks mee werken. - Resultaat: van ongestructureerde en onregelmatige koude acquisitie naar een bestaand team dat elke dag nieuwe klanten benadert. De medewerkers halen de acquisitiekennis in huis en laten een tool het grootste deel van het werk automatisch doen. ### Na elke meeting: kennis geborgd, acties op een rij (directie en management) - Klant: een organisatie waarvan het managementteam veel vergadert en kennis en acties wil borgen. - Uitdaging: het managementteam vergaderde veel, over uiteenlopende onderwerpen. Na afloop was het elke keer een klus om vast te houden wat besproken was en zelf notities te maken, wat leidde tot herhaling en inefficiëntie. - Oplossing: nu wordt elke meeting veilig opgenomen met Plaud. Daaromheen bouwde MKBridge een eigen kennisbank die alle gesprekken automatisch op onderwerp ordent. De managers vinden er overzichtelijk alles terug, inclusief afspraken en actiepunten. - Resultaat: het managementteam hoeft de kennis niet meer zelf bij te houden of een eigen systematiek te hanteren. Waar het overzicht eerst afhing van hoe scherp een manager het had, is er nu altijd ondersteuning die alles paraat houdt. ### Een AI-agent in je Slack, dagelijks bij over klant en markt (sales en accountmanagement) - Klant: een B2B-salesorganisatie waarvan de accountmanagers dé kennispartner voor hun klanten willen zijn. - Uitdaging: ze wil proactief kennis delen met haar klanten en tegelijk goed begrijpen wat er bij die klanten speelt en welk nieuws over hen verschijnt, zodat de accountmanagers aanknopingspunten hebben voor het contact. - Oplossing: MKBridge bouwde een AI-agent en koppelde die aan hun Slack. De accountmanagers zijn daar meteen op de hoogte van wat er speelt bij hun klanten, en krijgen suggesties van ontwikkelingen die ze proactief kunnen delen. De agent is afgestemd op de relatie met elke klant. - Resultaat: de accountmanagers zijn altijd op de hoogte van ontwikkelingen bij hun klanten en weten wat ze kunnen delen. Zo kiezen ze zelf het juiste moment om contact op te nemen, volledig ondersteund maar met de regie in eigen hand. ### Van basisgebruik naar een volledig gespecialiseerde AI-werkplek (elke branche) - Klant: een organisatie die haar mensen dagelijks met AI wil laten werken op expertniveau. - Uitdaging: deze organisatie had wel ChatGPT, maar gebruikte het nog heel basaal. Het was niet op hun werk ingericht, waardoor de kwaliteit beperkt bleef en lang niet alle functies werden benut. - Oplossing: MKBridge stapte over van ChatGPT naar een volledige Claude-werkplek op expertniveau, afgestemd op de kennis en het werk van de medewerkers. Voor de adoptie is veel ingezet op het visueel uitwerken van ideeën en brainstorms, en de medewerkers maken nu in een paar klikken complete presentaties in hun eigen huisstijl. - Resultaat: iedereen achter een laptop heeft nu een persoonlijke AI-cloudwerkplek, die ruim 80% dagelijks gebruikt. Ze werken er ook met agents via MCP's, Claude Code en Cowork. ### In 2 minuten volledig voorbereid op elk klantgesprek (sales met hoge volumes) - Klant: een salesteam met accountmanagers die wekelijks 20+ eerste klantgesprekken voeren. - Uitdaging: door het hoge volume weinig tijd om zich per gesprek voor te bereiden. Ze hadden zelf een agent gemaakt, maar die kende de eigen klantinformatie niet en had geen actuele marktkennis. - Oplossing: MKBridge tilde die agent naar een hoger niveau. Hij wordt nu gevoed met alle klantinformatie en actuele marktkennis, en is gekoppeld aan het CRM. Voor elk gesprek maakt hij automatisch een complete voorbereiding, die daar meteen wordt vastgelegd en na het gesprek terug te vinden is. - Resultaat: de accountmanagers zijn binnen twee minuten volledig voorbereid op elk gesprek, zonder daar zelf werk aan te hebben. ## De sleutel tot succes: samenhang Om waarde te creëren met AI-oplossingen is samenhang de sleutel tot succes. Innoveren slaagt als we het doel, business, mensen en technologie als één geheel meenemen. - Doelstelling en ambitie: weten waar je heen wilt, dat bepaalt de richting. - Businesslogica: hoe je business echt werkt, kennis uit je teams, aangevuld met wat in de markt werkt. - Mensen: of je mensen mee willen en meekunnen, en snappen wat het ze oplevert. - Technologie: je huidige systemen en data, en wat AI daarmee kan. - Meten, leren, bijsturen: doorlopend meten hoe de oplossing presteert en bijsturen waar nodig. > MKBridge maakt de brug. Met een breed team en een praktische, ondernemende aanpak verbinden we je mensen, businesslogica en technologie tot één geheel, zodat je echt innoveert met concrete en blijvende impact. > > MKBridge team ## Hoe werken wij 1. Verkennend gesprek (binnen 2 weken, vrijblijvend): we willen je business echt begrijpen, je processen, je mensen en wat je al gebruikt. 2. Voorstel (binnen 1 week na het gesprek, vrijblijvend): een concreet voorstel, welke oplossing past en waar de eerste stap ligt. 3. Aan de slag: we starten klein met een eerste opdracht, geen lange contracten, snel een werkend resultaat. 4. Samen verder (doorlopend): we blijven als partner aangehaakt, jij belegt het in je organisatie, wij co-managen mee. Samen met je mensen blijven we het dagelijkse werk innoveren met AI, gericht op jullie werkprocessen. ## Wie we zijn > Onze missie: het MKB net zo sterk laten profiteren van (AI)-oplossingen als de grote bedrijven. Werk dat sneller en beter gaat, zonder grote investering en zonder dat je de kennis zelf in huis hoeft te hebben. Die brengen wij mee, samen met je mensen. MKBridge bestaat uit een team van zes experts dat al jaren het MKB en corporates helpt innoveren met technologie. Nu AI ook het MKB de kans geeft om snel en op maat te innoveren, doen we dat onder de vlag van MKBridge. Per opdracht brengen we de juiste expertise bij elkaar, en we werken samen met een vaste partner die een software-ontwikkelteam heeft. Zo heb je geen eigen IT'ers of developers in huis nodig: wij brengen het complete team mee. Onze expertise: - AI engineer (5+ jaar) - Data engineer (10+ jaar) - UX designer (10+ jaar) - Strategie en change (8+ jaar) - IT architect (10+ jaar) - Proces analist (8+ jaar) Founder: Tim Walter, Founder MKBridge. Strateeg en transformatieconsultant in digitalisering, en ex co-managing director van een softwarebedrijf van circa 40 medewerkers. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/timwaltergrow/ Ons doel: - Ook het MKB blijft innovatief en benut de waarde van AI. - AI-oplossingen op maat die ook echt gebruikt worden. - Samen groeien, als echte partner van je mensen. Onze werkprincipes: - Samen blijven inspireren, experimenteren en leren. - Klein beginnen en snel waarde leveren, met plezier. - Niet opnieuw uitvinden, praktisch en objectief blijven. Over ons team: achter MKBridge zit een klein, hecht team dat elkaar door en door kent. Geen bureau dat losse consultants doorschuift, maar mensen die graag samen bouwen en hetzelfde geloven: techniek krijgt pas waarde als mensen er echt mee gaan werken. In de kern werken onder andere een AI engineer met meer dan vijf jaar ervaring, een data engineer met meer dan tien jaar ervaring in datastrategie en databases, een frontend en UX designer met meer dan tien jaar ervaring, en twee strategen die bedrijven begeleiden in digitale transformatie en change management. Daaromheen een vast netwerk van ontwikkelpartners die meebouwen aan software en coaches die workshops rond AI verzorgen. Per opdracht kiezen we wie het beste past. ## Plan een gesprek Het begint met een gesprek. Eerst een kennismaking, zodat we een beeld krijgen van je business en waar je heen wilt. Een open gesprek over je ideeën en knelpunten, eventueel met een korte demo ter inspiratie. Tim Walter brengt de eerste knelpunten en wensen in kaart. Kies je gesprek: - AI-werkplek (40 min): kennismaken en demo van een AI-werkplek (Claude of ChatGPT). Uitkomst: beeld van waar je staat op techniek en mensen, en de eerste stap. - Agents en werktools op maat (40 min): samen een concreet knelpunt verkennen. Uitkomst: een eerste richting voor een oplossing op maat, en of het de moeite waard is. - Allebei, in één gesprek (60 min): kennismaken plus een korte demo van beide oplossingen. Uitkomst: een compleet beeld en een concreet eerste idee om mee verder te gaan. Contact: info@mkbridge.nl, +31 6 49 807 801. We reageren meestal binnen één werkdag. ## FAQ Wat doet MKBridge precies? We helpen MKB-bedrijven AI praktisch inzetten. Twee oplossingen: een AI-werkplek (Claude of ChatGPT) afgestemd op je bedrijf, en agents of werktools op maat. We richten in, integreren in je bestaande systemen en zorgen dat je mensen er ook echt mee gaan werken. Wat kost een AI-werkplek of een maatwerkoplossing? De AI-werkplek start vanaf 1.900 euro eenmalig, inclusief de optie voor doorlopend beheer. Maatwerk hangt af van de scope, dat bepalen we samen in het verkennend gesprek. Je hoeft geen grote investering vooraf te doen. Wanneer kies ik een AI-werkplek en wanneer maatwerk? Begin bij de AI-werkplek als je je hele team snel productiever wilt maken op dagelijkse processen. Kies maatwerk als je een specifiek knelpunt hebt dat om een eigen agent of werktool vraagt. Vaak combineer je beide: de AI-werkplek als basis, maatwerk voor wat echt onderscheidend is. Hoe snel kunnen we starten? Het verkennend gesprek plannen we vaak al binnen twee weken. Daarna volgt snel een concreet voorstel, en we starten klein met een eerste opdracht, geen lange contracten, zodat je snel ziet wat het oplevert. Hoe zit het met de data security? Dat hangt af van waar je data staat en verschilt per oplossing. Voor de AI-werkplek werken we met een zakelijk teamplan. Je data wordt niet gebruikt om de AI-modellen te trainen, dat ligt contractueel vast en is geen knop die een medewerker per ongeluk aanzet. Je blijft eigenaar van wat erin gaat en eruit komt, alles wordt versleuteld opgeslagen en verstuurd, en je beheert gebruikers en instellingen centraal. Beheerders lezen niet zomaar de gesprekken van je mensen mee. Voor de agents en werktools op maat houd je nog meer grip: we bouwen ze via de API, waar je data ook niet voor training wordt gebruikt en zo kort mogelijk wordt bewaard. De data zelf zetten we in een eigen database die we voor jou hosten bij een grote, goed aangeschreven serverprovider. Zo blijft je bedrijfsdata in je eigen omgeving, en gaat er alleen langs het AI-model wat nodig is voor een antwoord. Zit ik niet vast aan een AI-leverancier? De afhankelijkheid van een AI-leverancier is er, dat zeggen we eerlijk. Maar overstappen naar een andere werkplek is met de juiste tools een stuk eenvoudiger geworden. En alles wat we zelf bouwen, je agents en werktools, maken we los van het taalmodel van OpenAI of Anthropic, zodat je kunt wisselen en niet vastzit aan een leverancier. ## Contact - E-mail: info@mkbridge.nl - Telefoon: +31 6 49 807 801 - Adres: Keizersgracht 391A, 1016 EJ Amsterdam - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/mkbridge/ - Tagline: Innoveren samen met je mensen.